| 改进交替方向乘子法求解冷水机组负荷分配群智能优化问题 |
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| 引用本文： | 于军琪,陈时羽,赵安军,冯增喜,高之坤.改进交替方向乘子法求解冷水机组负荷分配群智能优化问题[J].控制理论与应用,2021,38(7):947-962. |
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| 作者姓名： | 于军琪 陈时羽 赵安军 冯增喜 高之坤 |
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| 作者单位： | 西安建筑科技大学,西安建筑科技大学,西安建筑科技大学,西安建筑科技大学,西安建筑科技大学 |
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| 基金项目： | 国家重点研发计划项目“新型建筑智能化系统平台技术”（2017YFC0704100）; 安徽建筑大学智能建筑与建筑节能安徽省重点实验室2018年度开放课题 （IBES2018KF08） |
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| 摘 要： | 群智能控制系统中的多台冷水机组负荷优化分配问题是一个多块优化问题,传统分布式方法难以获得其收敛解.文中将交替方向乘子法(ADMM)引入冷水机组负荷分配群智能优化问题中,并通过一种有效的高斯罚函数(GPF)更新策略改进了交替方向乘子法收敛特性.同时,建立了一种基于ADMM–GPF–GBS双层分布式计算框架的冷水机组负荷优化分配模型,该模型仅利用相邻节点间的局部信息传递,即可求解得出最优运行策略.最后,通过两个典型算例对比分析了所提优化方法的有效性,并在实际硬件系统中进一步对该算法进行应用与验证.结果表明,所提算法适用于群智能控制系统下的多台冷水机组系统,且具有比传统分布式算法更好的寻优能力和收敛性,可以取得显著的节能效果.
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| 关 键 词： | 中央空调系统 群智能 冷水机组 负荷分配 交替方向乘子法 分布式优化 |
| 收稿时间： | 2020/9/17 0:00:00 |
| 修稿时间： | 2021/5/31 0:00:00 |
Improved alternating direction method of multipliers for solving optimal chiller loading problem in swarm intelligent control system |
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| YU Jun-qi,CHEN Shi-yu,ZHAO An-jun,FENG Zeng-xi and GAO Zhi-kun.Improved alternating direction method of multipliers for solving optimal chiller loading problem in swarm intelligent control system[J].Control Theory & Applications,2021,38(7):947-962. |
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| Authors: | YU Jun-qi CHEN Shi-yu ZHAO An-jun FENG Zeng-xi and GAO Zhi-kun |
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| Keywords: | air-conditioning system swarm intelligent multi-chiller systems optimal chiller loading alternating direction method of multipliers distributed optimization |
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