综合颜色和纹理特征的图像检索算法 |
| |
作者姓名: | 严春来 |
| |
作者单位: | 攀枝花学院计算机学院,四川攀枝花,617000 |
| |
摘 要: | 基于内容的图像检索是当前多媒体信息检索的热点之一。基于内容的图像检索技术是根据对图像内容(特征)的描述和提取,在图像库中找到具有指定内容(特征)的图像。本文对图像颜色特征和纹理特征的提取、相似性度量等基于内容的图像检索的关键技术进行了分析和研究,并在此基础上,提出了一个基于颜色特征和纹理特征的图像检索算法并验证了其有效性。该算法采用HSV颜色空间的直方图作为颜色特征向量,采用灰度共生矩阵的四个纹理特征:能量、熵、惯性矩和相关性构成纹理特征向量,采用欧氏距离进行相似性度量。实验结果表明,该算法实现的系统具有良好的图像检索功能。
|
关 键 词: | 图像检索 基于内容 特征提取 相似性度量 |
Image Retrieval Algorithm Based on Color and Texture Feature |
| |
Authors: | Yan Chun-lai |
| |
Affiliation: | Yan Chun-lai (Department of Computer, Panzhihua University SichuanPanzhihua 617000) |
| |
Abstract: | |
| |
Keywords: | image Retrieval content-based feature extraction similarity measures |
本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录! |
|