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融合万有引力和局部熵的FCM算法
引用本文:崔兆华,高立群,马红宾,李洪军.融合万有引力和局部熵的FCM算法[J].计算机应用研究,2013,30(12):3828-3830.
作者姓名:崔兆华  高立群  马红宾  李洪军
作者单位:1. 东北大学 信息科学与工程学院, 沈阳 110819; 2. 解放军第65041部队, 沈阳 110113; 3. 白求恩国际和平医院 院务部营房科, 石家庄 050081; 4. 白城医学高等专科学校 公共教学部, 吉林 白城 137000
基金项目:国家自然科学基金资助项目(51005042); 国家“863”计划资助项目(2012AA062002); 中央高校基本科研业务费资助项目(N100403005)
摘    要:为了克服传统模糊C-均值(fuzzy C-means, FCM)聚类算法特征描述单一、易受复杂灰度影响而出现误分割的缺点, 将万有引力和图像局部熵融入到FCM算法。算法首先引入图像局部信息熵来描述节点(像素点)间的特征, 同时计算新节点的同质值; 其次, 将该同质值看做新节点的质量, 节点之间通过万有引力算子形成关联, 使节点灰度特征和节点空间位置特征有效结合, 以此解决传统FCM算法节点特征描述孤立的缺陷。最后, 对三类典型的灰度分布不均的医学图像进行仿真实验, 结果表明改进算法获得了更加精确的分割结果。

关 键 词:图像分割  模糊C-均值聚类算法  图像局部熵  万有引力算子

New FCM algorithm fused universal gravitation and local entropy
CUI Zhao-hu,GAO Li-qun,MA Hong-bin,LI Hong-jun.New FCM algorithm fused universal gravitation and local entropy[J].Application Research of Computers,2013,30(12):3828-3830.
Authors:CUI Zhao-hu  GAO Li-qun  MA Hong-bin  LI Hong-jun
Affiliation:1. School of Information Science & Engineering, Northeastern University, Shenyang 110819, China; 2. 65041 Troops of PLA, Shenyang 110113, China; 3. Dept. of Barracks, Bethune International Peace Hospital, Shijiazhuang 050081, China; 4. Baicheng Medical College, Baicheng Jilin 137000, China
Abstract:
Keywords:image segmentation  FCM clustering algorithm  image local entropy  gravity algorithm
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