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一种基于离散时间的NHPP软件可靠性增长模型
引用本文:何焱,张来顺,刘伟,黎中文.一种基于离散时间的NHPP软件可靠性增长模型[J].计算机应用研究,2011,28(7):2569-2572.
作者姓名:何焱  张来顺  刘伟  黎中文
作者单位:解放军信息工程大学电子技术学院,郑州,450004
摘    要:基于非齐次泊松过程的软件可靠性增长模型按时间域可分为连续时间模型和离散时间模型两类。现有的软件可靠性增长模型大多都是针对连续时间构造的,在一定程度上忽视了对离散时间模型的研究。利用概率生成函数构建两种基于离散时间的软件可靠性增长模型——基本模型和扩展模型,具有很大的实用性和必要性。构建的扩展模型以不完美排错情形作为基础,考虑到了由于故障排除而有可能引入新故障的问题,同时还考虑到了在软件排错过程中由于测试团队的熟练程度而引起的软件故障排除率的相对变化情况,这使得提出的模型更加符合实际。最后利用两组公开发表的

关 键 词:软件可靠性增长模型    非齐次泊松过程(NHPP)    离散时间模型    参数估计    不完美调试

Discrete time NHPP based software reliability growth model
HE Yan,ZHANG Lai-shun,LIU Wei,LI Zhong-wen.Discrete time NHPP based software reliability growth model[J].Application Research of Computers,2011,28(7):2569-2572.
Authors:HE Yan  ZHANG Lai-shun  LIU Wei  LI Zhong-wen
Affiliation:(Institute of Electronic Technology, PLA Information Engineering University, Zhengzhou 450004, China)
Abstract:Non-homogeneous Poisson process based software reliability growth models are generally classified into two groups by time: continuous time models and discrete time models. Existing software reliability growth models are mostly developed in the continuous
Keywords:software reliability growth model(SRGM)  NHPP(non-homogeneous Poisson process)  discrete time models  parameter estimation  imperfect debugging
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