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无线传感器网络中基于SVM的合作型入侵检测系统*
引用本文:祝琦,宋如顺,姚永仙.无线传感器网络中基于SVM的合作型入侵检测系统*[J].计算机应用研究,2010,27(4):1489-1492.
作者姓名:祝琦  宋如顺  姚永仙
作者单位:南京师范大学,数学与计算机科学学院,南京,210046
基金项目:国家“211工程”建设项目(181070H901);江苏省自然科学基金资助项目(2003101SBRB231)
摘    要:由于许多重要的无线传感器网络需要一个高效、轻量级、灵活的入侵检测算法来检测恶意节点,提出了一种基于二叉树的SVM多类分类方法的合作型入侵检测方案。该方案可扩展性较好,有效地节省了传感器节点的能量。仿真实验表明,与已经提出的入侵检测系统相比,该方案具有较低的误报率和较高的检测率。

关 键 词:无线传感器网络    入侵检测    支持向量机    二叉树多类分类方法    误报率    检测率

SVM-based cooperation intrusion detection system for WSN
ZHU Qi,SONG Ru-shun,YAO Yong-xian.SVM-based cooperation intrusion detection system for WSN[J].Application Research of Computers,2010,27(4):1489-1492.
Authors:ZHU Qi  SONG Ru-shun  YAO Yong-xian
Affiliation:(School of Mathematics & Computer Science, Nanjing Normal University, Nanjing 210046, China)
Abstract:Due to many critical wireless sensor networks require an efficient, lightweight and flexible intrusion detection algorithm to identify malicious attackers, this paper proposed SVM-based cooperation intrusion detection scheme. The scheme has a good expansibility and effectively saves the energy of sensor nodes. Simulation results show that the scheme has a low false alarm rate and a higher detection rate compared with existing intrusion detection schemes.
Keywords:wireless sensor networks(WSN)  intrusion detection  support vector machine(SVM)  binary tree multi-class classification method  false alarm  detection accuracy
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