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解决复杂优化问题的一个有效工具——蜂群优化算法*
引用本文:杨进,马良b.解决复杂优化问题的一个有效工具——蜂群优化算法*[J].计算机应用研究,2010,27(12):4410-4413.
作者姓名:杨进  马良b
作者单位:1. 上海理工大学理学院,上海,200093
2. 上海理工大学管理学院,上海,200093
基金项目:国家自然科学基金资助项目(70871081);上海市重点学科建设资助项目(S30504)
摘    要:蜂群的某些群智能行为在昆虫中是很独特的,因此来源于蜂群智能行为的各种优化算法在解决某些实际问题时是很有效的。较之其他的优化算法,目前国内关于蜂群优化算法的文献相对较少。简要介绍了若干蜂群优化算法的发展概况,并探讨了一些未来可做的工作。

关 键 词:群智能    蜂群交配    蜜蜂采蜜    黄蜂与环境信息交互

Efficient tool for complex optimization problems:bee colony optimization algorithm
YANG Jin,MA Liang.Efficient tool for complex optimization problems:bee colony optimization algorithm[J].Application Research of Computers,2010,27(12):4410-4413.
Authors:YANG Jin  MA Liang
Affiliation:YANG Jina,MA Liangb ( a. School of Science,b. School of Management,University of Shanghai for Science & Technology,Shanghai 200093,China)
Abstract:The swarm intelligence of the bee colony is unique in insect societies, so it is beneficial to solve some practical problems by the optimization algorithms based on the swarm intelligence of the bee colony. Now of the bee optimization algorithm were few compared with other optimization algorithms. So this paper gave a simple summarization of several bee optimization algorithms and discussed some work that can do in future.
Keywords:swarm intelligence    honeybee mating    bee foraging    information communication of wasp and surrounding
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