| 基于多态蚁群算法的测试用例自动生成* |
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| 引用本文： | 陈明师,刘晓洁,李涛. 基于多态蚁群算法的测试用例自动生成*[J]. 计算机应用研究, 2009, 26(6): 2347-2348. DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2009.06.104 |
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| 作者姓名： | 陈明师 刘晓洁 李涛 |
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| 作者单位： | 四川大学,计算机学院,成都,610065 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金资助项目（60573130，60502011）；国家教育部新世纪优秀人才计划资助项目（NCET040870）；国家“863”计划资助项目（2006AA01Z435）；国家教育部博士点基金资助项目（20070610032） |
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| 摘 要： | 提出了一种基于多态蚁群算法的测试数据自动生成方法。该方法使用二进制编码将输入数据转换为位串；然后在蚁群算法的基础上将蚁群分为三类，据其信息素的不同采用不同的移动准则，重点对侦察蚁和搜索蚁进行功能分析。将局部搜索与全局搜索结合起来，结合路径的相似度，缩小搜索空间；根据适应度函数确定最好路径，既解决局部最优化问题，又提高收敛效率。与基本蚁群算法对比，其结果显示该方法效率优于基本蚁群算法。
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| 关 键 词： | 多态蚁群算法 测试数据 相似度 适应度 信息素 |
Automated software test data generationbased on polymorphic ant colonies algorithm |
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| CHEN Ming shi,LIU Xiao jie,LI Tao. Automated software test data generationbased on polymorphic ant colonies algorithm[J]. Application Research of Computers, 2009, 26(6): 2347-2348. DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2009.06.104 |
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| Authors: | CHEN Ming shi LIU Xiao jie LI Tao |
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| Affiliation: | College of Computer Science;Sichuan University;Chengdu 610065;China |
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| Abstract: | This paper drawled a polymorphic ant colonies algorithm method to generate test-data automatically.This method transferred the data input to bit string in binary coding approach.Based on the ant colonies algorithm,divided the ants into three categories.Different pheromones with different criteria to move,focused the analysis of exploring ant and searching ant.combined local search and global search to explore the optimal solution.With the similarity of the route,it could narrow the search space and increase... |
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| Keywords: | polymorphic ant colony algorithm test data similarity fitness pheromone |
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