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基于BP神经网络的软件项目风险评估研究*
引用本文:赵川,曾强,杨育,杨洁.基于BP神经网络的软件项目风险评估研究*[J].计算机应用研究,2009,26(10):3767-3769.
作者姓名:赵川  曾强  杨育  杨洁
作者单位:1. 重庆大学,机械工程学院,重庆,400030
2. 河南理工大学,工业工程系,河南,焦作,454000
3. 重庆大学,机械工程学院,重庆,400030;重庆通信学院,重庆,400035
基金项目:国家自然科学基金资助项目(70601037);国家教育部“新世纪优秀人才支持计划”资助项目(NCET-07-0908)
摘    要:为了确定软件开发项目中不确定因素的影响,提出基于BP神经网络的软件项目风险评估模型。首先,构建了软件项目风险识别的TEMP(technology、environment、management、process)模型;其次,在TEMP识别模型基础上建立了包括17种风险指标在内的软件项目风险评估指标体系;再次,利用BP神经网络建立了风险评估模型;最后,通过MATLAB实例证明该风险评估模型的有效性和可行性。

关 键 词:软件项目    TEMP模型    风险评估    BP神经网络

Research on risk assessment of software project based on BP neural network
ZHAO Chuan,ZENG Qiang,YANG Yu,YANG Jie.Research on risk assessment of software project based on BP neural network[J].Application Research of Computers,2009,26(10):3767-3769.
Authors:ZHAO Chuan  ZENG Qiang  YANG Yu  YANG Jie
Affiliation:(1.College of Mechanical Engineering, Chongqing University, Chongqing 400030, China; 2.Dept.of Industry Engineering, Henan Polytechnic University, Jiaozuo Henan 454000, China; 3. Chongqing Communication College, Chongqing 400035, China )
Abstract:This paper suggested a new risk assessment of software project model based on BP neural network. Firstly, it set up a TEMP (technology,environment,management,process) model for risk identification of software project. Secondly, built an index system of risk assessment of software project based on seventeen kinds of risk indexes.Thirdly, set up software project risk assessment model based on BP neural network. Fanily, through training of the MATLAB neural network tools and testing of test data, the research on risk assessment provided a new model for software project risk assessment.
Keywords:
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