首页 | 本学科首页   官方微博 | 高级检索  
     

面向空间应用的数据对象存储与检索系统研究
引用本文:公丕金,吕从民,宫永生.面向空间应用的数据对象存储与检索系统研究[J].计算机应用研究,2019,36(3).
作者姓名:公丕金  吕从民  宫永生
作者单位:中国科学院大学,北京100049;中国科学院太空应用重点实验室,中国科学院空间应用工程与技术中心,北京100094;中国科学院太空应用重点实验室,中国科学院空间应用工程与技术中心,北京100094
摘    要:针对当前标准对象存储系统的数据对象属性存储和检索方面的不足,结合空间应用数据对象特点,进行了对象属性设计,提出了一种基于HBase数据库的属性管理方法。该方法利用HBase数据库对数据对象及其属性进行集中管理,同时采用分段散列索引实现利用对象属性快速检索对象数据。测试结果表明,基于HBase数据库对象管理方法性能优于现有的属性管理方法,具有较高的对象属性检索效率。

关 键 词:对象存储  属性管理  HBase数据库  分段散列
收稿时间:2018/3/15 0:00:00
修稿时间:2019/1/25 0:00:00

Research on Object Storage and Retrieval System for Space Application Data
Gong Pijin and Lv Congmin.Research on Object Storage and Retrieval System for Space Application Data[J].Application Research of Computers,2019,36(3).
Authors:Gong Pijin and Lv Congmin
Affiliation:University of Chinese Academy of Sciences,
Abstract:In view of the shortcomings of the storage and retrieval of object attributes in the current standard object storage system, combined with the characteristics of spatial application data objects, the attribute of objects is designed, and HBase database, a new attribute management method, is proposed. This method uses the HBase database to centralize the data object and its attributes, and uses the segmented hash index to realize the fast retrieval of the object attributes. The test results show that the performance of object management method based on HBase database is better than the existing attribute management method, and has a high efficiency of object attribute retrieval.
Keywords:Object storage  Attribute management  HBase database  Fragmentation hash
本文献已被 万方数据 等数据库收录!
点击此处可从《计算机应用研究》浏览原始摘要信息
点击此处可从《计算机应用研究》下载全文
设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司  京ICP备09084417号