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基于主题模型的百科知识库实体对齐
引用本文:刘振鹏,贺梦洁,张彬,董静,徐建民.基于主题模型的百科知识库实体对齐[J].计算机应用研究,2019,36(11).
作者姓名:刘振鹏  贺梦洁  张彬  董静  徐建民
作者单位:河北大学电子信息工程学院,河北保定071002;河北大学信息技术中心,河北保定071002;河北大学电子信息工程学院,河北保定,071002;河北大学信息技术中心,河北保定,071002;河北大学网络空间安全与计算机学院,河北保定,071002
基金项目:河北省自然科学基金资助项目(2015201142)
摘    要:针对传统实体对齐的方法无法体现潜在语义信息的问题,对其进行优化,使实体对齐效果更加显著。使用潜在狄利克雷分配(latent Dirichlet allocation,LDA)模型对网络百科非结构化数据进行建模,采用改进的置信传播(belief propagation,BP)算法求解LDA模型中的隐藏参数,进而生成实体特征向量进行相似度计算,通过计算结果判断是否可以对齐。实验结果表明,通过与三种传统的算法进行比较,所提算法在准确率、召回率和综合指标◢F◣值三个评价指标方面均有所提高。针对具有描述信息的网络百科实体,该算法可以有效提升实体对齐效果。

关 键 词:实体对齐  潜在狄利克雷分配模型  置信传播算法  知识融合
收稿时间:2018/5/24 0:00:00
修稿时间:2019/9/27 0:00:00

Entity alignment for encyclopedia knowledge base based on topic model
Liu Zhenpeng,He Mengjie,Zhang Bin,Dong Jing and Xu Jianmin.Entity alignment for encyclopedia knowledge base based on topic model[J].Application Research of Computers,2019,36(11).
Authors:Liu Zhenpeng  He Mengjie  Zhang Bin  Dong Jing and Xu Jianmin
Affiliation:Electronic Information Engineering College,Hebei University,,,,
Abstract:
Keywords:entity alignment  LDA model  BP algorithm  knowledge fusion
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