| 基于多尺度支撑域描述子的多光谱图像匹配算法 |
| |
| 引用本文： | 赵恩波,史泽林,刘云鹏.基于多尺度支撑域描述子的多光谱图像匹配算法[J].计算机应用研究,2019,36(9). |
| |
| 作者姓名： | 赵恩波 史泽林 刘云鹏 |
| |
| 作者单位： | 中国科学院沈阳自动化研究所,沈阳110016;中国科学院大学,北京100049;中国科学院光电信息处理重点实验室,沈阳110016;辽宁省图像理解与视觉计算重点实验室,沈阳110016;中国科学院沈阳自动化研究所,沈阳110016;中国科学院光电信息处理重点实验室,沈阳110016;辽宁省图像理解与视觉计算重点实验室,沈阳110016 |
| |
| 基金项目： | 国家自然科学基金资助项目(61540069);装发部共用技术课题资助项目(Y6K4250401) |
| |
| 摘 要： | 针对现有多光谱图像匹配算法鲁棒性不强的问题，提出一种新的基于多尺度支撑域描述子的多光谱图像匹配算法。该算法首先提取Harris角点作为特征点；然后分别统计特征点不同尺度邻域内的边缘方向直方图，组合构成特征描述子；以欧氏距离为相似度准则，使用比值法获得初始匹配结果；最后提出了一种基于RANSAC算法的外点去除算法。实验结果表明，该算法可有效匹配多光谱图像，且与已有算法相比鲁棒性更强，获取的正确匹配对更多。
|
| 关 键 词： | 多光谱图像匹配 特征描述子 外点去除 |
| 收稿时间： | 2018/4/7 0:00:00 |
| 修稿时间： | 2019/8/12 0:00:00 |
| 本文献已被 万方数据 等数据库收录！ |
| 点击此处可从《计算机应用研究》浏览原始摘要信息 |
|
点击此处可从《计算机应用研究》下载全文 |
|
