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一种基于HSV颜色空间和SIFT特征的车牌提取算法
引用本文:杨涛,张森林. 一种基于HSV颜色空间和SIFT特征的车牌提取算法[J]. 计算机应用研究, 2011, 28(10): 3937-3939. DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2011.10.092
作者姓名:杨涛  张森林
作者单位:浙江大学电气工程学院,杭州,310027
摘    要:为了克服SIFT算法直接应用在车牌提取中表现出来的执行时间过长、误配率高的缺陷,提出了一种基于HSV颜色空间与SIFT特征的两级车牌提取算法,先使用HSV颜色空间确定车牌的候选区域,进行快速粗定位,再使用SIFT算法对候选区域进行精确定位与倾斜校正,在精确定位的同时也完成了对车牌汉字的辨识。这种方法不仅减少了SIFT特征的计算量,而且也避免了复杂背景对于SIFT特征匹配的干扰,大大提高了匹配准确率。最后通过编程实验证实本算法有良好的性能。

关 键 词:HSV颜色空间;SIFT特征;车牌提取;图像配准

Approach of vehicle plate extraction based on HSV color space and SIFT feature
YANG Tao,ZHANG Sen-lin. Approach of vehicle plate extraction based on HSV color space and SIFT feature[J]. Application Research of Computers, 2011, 28(10): 3937-3939. DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2011.10.092
Authors:YANG Tao  ZHANG Sen-lin
Affiliation:YANG Tao,ZHANG Sen-lin(College of Electrical Engineering,Zhejiang University,Hangzhou 310027,China)
Abstract:In order to overcome the drawbacks such as slow execution speed and high mismatch rate in directly apply SIFT feature to vehicle plate extraction,this paper proposed a two steps vehicle plate extraction method based on SIFT feature and HSV color space.First roughed location the candidate region use HSV color space in a short time,then adopted SIFT feature to locate the plate precisely and correct the tilt,in the meantime accomplished the recognition task of the Chinese character on the vehicle plate.Through...
Keywords:HSV color space  SIFT feature  vehicle plate extraction  image matching  
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