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基于数学形态学的CT腹部器官提取*
引用本文:夏国清,鲍苏苏,陈华珍,李盛文.基于数学形态学的CT腹部器官提取*[J].计算机应用研究,2009,26(8):3172-3174.
作者姓名:夏国清  鲍苏苏  陈华珍  李盛文
作者单位:华南师范大学,计算机学院,广州,510631
基金项目:国家“863”计划资助项目(2006AA02Z346); 广东省自然科学基金团队项目(粤科基办字[2006]5号)
摘    要:通过多种数学形态学算法的综合利用,实现对腹部器官及相应血管的提取。首先,利用复合型数学形态学梯度算法和条件膨胀算法实现器官提取;其次,利用多尺度结构元素的Top-Hat变换算法和阈值实现血管提取;最后利用迭代腐蚀算法和测地影响实现粘连组织器官的分离。实验结果表明,采用这种方法实现的提取速度快,提取的器官与血管效果好。

关 键 词:数学形态学    腹部器官    提取    CT数据    虚拟手术

CT abdominal organ extraction using mathematical morphology
XIA Guo-qing,BAO Su-su,CHEN Hua-zhen,LI Sheng-wen.CT abdominal organ extraction using mathematical morphology[J].Application Research of Computers,2009,26(8):3172-3174.
Authors:XIA Guo-qing  BAO Su-su  CHEN Hua-zhen  LI Sheng-wen
Affiliation:(School of Computer, South China Normal University, Guangzhou 510631, China)
Abstract:This paper introduced a combination utilization of multi-mathematical morphology algorithms to realize the extraction of abdominal organ and its relative blood vessels.This paper first combined compound mathematical morphological gradient algorithm with conditional dilation algorithm to extract organs.Then,it applied multi-dimension structure Top-Hat algorithm and Threshold Value for the extraction of relative blood vessels.At last,used recursive erosion algorithm and geodesic influence for separating touch...
Keywords:mathematical morphology  abdominal organ  extraction  CT data  virtual surgery
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