| 一种新型的全局优化算法——细胞膜优化算法* |
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| 引用本文： | 谭世恒,余卫宇. 一种新型的全局优化算法——细胞膜优化算法*[J]. 计算机应用研究, 2011, 28(2): 454-456. DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2011.02.012 |
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| 作者姓名： | 谭世恒 余卫宇 |
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| 作者单位： | 华南理工大学电子与信息学院,广州,510641 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金资助项目(60673191，60872123)；国家自然科学基金联合资助项目（# U085001）；广州市科技计划项目（2009J1-C401） |
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| 摘 要： | 通过研究细胞膜的特性及其物质转运方式，从中进行提取优化模型，并结合全局优化算法的基本思想，提出了一种新型的全局优化算法——细胞膜优化算法（CMO）。通过数值实验，验证了细胞膜优化算法具有很好的全局寻优能力、快速的收敛能力和获取高精度解的能力，并与标准粒子群算法（PSO）和人口迁移算法（PMA）进行比较，结果表明，细胞膜优化算法在解决高维优化问题时具有更好的收敛性能。
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| 关 键 词： | 细胞膜优化算法； 全局优化； 智能计算 |
New algorithm for global optimization: cell membrane optimization |
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| TAN Shi-heng,YU Wei-yu. New algorithm for global optimization: cell membrane optimization[J]. Application Research of Computers, 2011, 28(2): 454-456. DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2011.02.012 |
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| Authors: | TAN Shi-heng YU Wei-yu |
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| Abstract: | By studying the characteristics of cell membrane and the mode of material transfer, proposed a new global optimization algorithm: cell membrane optimization (CMO), combined with global optimization algorithm. Numerical experiments proved CMO had excellent global optimization capability, rapid convergence and the ability to obtain accurate solution. Compared with the standard particle swarm optimization (PSO) and population migration algorithm (PMA). The simulation results show that CMO has better convergence performance in solving high-dimensional optimization problems. |
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| Keywords: | cell membrane optimization global optimization intelligent computing |
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