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一种CBR与RBR相结合的智能家庭推理系统*
引用本文:吴晓,种玉珍,倪红波,王海鹏.一种CBR与RBR相结合的智能家庭推理系统*[J].计算机应用研究,2009,26(3):977-979.
作者姓名:吴晓  种玉珍  倪红波  王海鹏
作者单位:西北工业大学,计算机学院,西安,710072
基金项目:国家“863”计划资助项目(2006AA01Z198);国家教育部博士点基金新教师课题资助项目(20070699014);西北工业大学科技创新基金资助项目(2006CR13)
摘    要:介绍了一种CBR与RBR相结合的智能家庭推理系统。将CBR与RBR两种人工智能技术相结合,运用于普适计算的典型应用智能家庭中,首先通过RBR推理出当前用户的活动以及心情等较高级上下文;然后再用CBR进行上下文的再处理,融合多类型或历史的上下文,自动预测相似度最大的上下文,并基于该上下文为用户提供个性化服务。

关 键 词:本体  事例推理  规则推理  相似度

Smart home inference system combining CBR and RBR
WU Xiao,CHONG Yu-zhen,NI Hong-bo,WANG Hai-peng.Smart home inference system combining CBR and RBR[J].Application Research of Computers,2009,26(3):977-979.
Authors:WU Xiao  CHONG Yu-zhen  NI Hong-bo  WANG Hai-peng
Affiliation:College of Computer Science;Northwestern Polytechnical University;Xi'an 710072;China
Abstract:This paper combined and applied two artificial intelligence techniques, rule-based reasoning (RBR) and case-based reasoning (CBR) to smart-home system, which was quintessence application of pervasive computing. First it inferred the activity, the mood and something like that of the user, then fusing multi-type or historical context to deal with the context again by CBR in order to infer the most similar context, and then used it to offer intelligentized service to the user.
Keywords:ontology  case-based reasoning(CBR)  rule based reasoning(RBR)  similarity degree
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