| 加权最小二乘估计在无线传感器网络定位中的应用* |
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| 引用本文： | 王建刚,王福豹,段渭军.加权最小二乘估计在无线传感器网络定位中的应用*[J].计算机应用研究,2006,23(9):41-43. |
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| 作者姓名： | 王建刚 王福豹 段渭军 |
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| 作者单位： | 西北工业大学,宽带网络技术研究所,陕西,西安,710072 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金;西北工业大学校科研和教改项目 |
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| 摘 要： | 节点自身定位是目前无线传感器网络领域研究的重点之一，定位误差累积问题是节点定位中必须解决的一个关键问题，利用加权最小二乘估计的方法可以有效抑制累积误差的影响。介绍了如何将加权最小二乘估计应用于节点定位以及如何合理地选择加权系数以降低定位误差。仿真实验表明，运用加权最小二乘估计可以有效地抑制误差累积的影响，提高定位精度。
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| 关 键 词： | 节点定位 无线传感器网络 加权最小二乘估计 |
| 文章编号： | 1001-3695(2006)09-0041-03 |
| 收稿时间： | 2005-08-09 |
| 修稿时间： | 2005-09-25 |
Application of Weighted Least Square Estimates on Wireless Sensor Network Node Localization |
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| WANG Jian gang,WANG Fu bao,DUAN Wei jun.Application of Weighted Least Square Estimates on Wireless Sensor Network Node Localization[J].Application Research of Computers,2006,23(9):41-43. |
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| Authors: | WANG Jian gang WANG Fu bao DUAN Wei jun |
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| Abstract: | Node localization is a hotspot in international research of Wireless Sensor Network (WSN). Location error cumulate is a key problem to deal with in node localization. Error cumulate could be restrained effectively by using Weighted Least Square Estimates (WLSE). How to apply WLSE to node localization algorithm and choose proper weight coefficient to reduce location error are introduced. Simulations studies show that WLSE perform well by restrain the error cumulate and improve location precision. |
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| Keywords: | Node Localization Wireless Sensor Network(WSN) Weighted Least Square Estimates(WLSE) |
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