首页 | 本学科首页   官方微博 | 高级检索  
     

一种改进的双向聚类算法及其在销售分析中的应用*
引用本文:唐小丽,胡孔法,陈崚,顾颀.一种改进的双向聚类算法及其在销售分析中的应用*[J].计算机应用研究,2007,24(1):251-254.
作者姓名:唐小丽  胡孔法  陈崚  顾颀
作者单位:扬州大学,信息工程学院,江苏,扬州,225002
基金项目:国家自然科学基金 , 江苏省自然科学基金
摘    要:传统聚类认为每个对象与所有属性均有关系,只是将对象进行聚类,为了克服这一不足,提出基于合并双聚类模型(Merge BiCluster Model,MBCM)的算法,采用将对象和属性同时进行聚类,找出与一组属性有关的相近对象.实验证明,该方法更为快速,能够得到更加精确的结果.

关 键 词:数据挖掘  双向聚类  合并双聚类模型  改进  聚类算法  销售分析  应用  Market  Analysis  Used  Algorithm  结果  快速  方法  验证  Merge  Model  聚类模型  关系  属性  对象
文章编号:1001-3695(2007)01-0251-04
修稿时间:2005-10-17

Modified BiCluster Algorithm and Used in Market Analysis
TANG Xiao li,HU Kong f,CHEN Ling,GU Qi.Modified BiCluster Algorithm and Used in Market Analysis[J].Application Research of Computers,2007,24(1):251-254.
Authors:TANG Xiao li  HU Kong f  CHEN Ling  GU Qi
Affiliation:(College of Information Engineering, Yangzhou University, Yangzhou Jiangsu 225002, China)
Abstract:Traditionary cluster models assume every object has relation to all attributes. Over it and propose a Merge BiCluster Model (MBCM), perform simultaneous clustering on the row and column dimensions and get all similar objects assciated some attributes. The experiments demonstrate that the approach is efficient and can get more precise results.
Keywords:Data Mining  BiClustering  Merge BiCluster Model
本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录!
点击此处可从《计算机应用研究》浏览原始摘要信息
点击此处可从《计算机应用研究》下载全文
设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司  京ICP备09084417号