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| 基于模型的人脸图像配准 | |
| 引用本文： | 蒋旻,刘华咏,贺贵明.基于模型的人脸图像配准[J].计算机应用研究,2007,24(2):176-177,188. |
| 作者姓名： | 蒋旻 刘华咏 贺贵明 |
| 作者单位： | 1. 武汉科技大学,计算机科学与技术学院,湖北,武汉,430081 2. 华中师范大学,计算机科学系,湖北,武汉,430079 3. 武汉大学,计算机学院,湖北,武汉,430072 |
| 基金项目： | 湖北省自然科学基金 , 国家科技部火炬计划资助项目 |
| 摘 要： | 为了提高活动形状模型算法在图像配准中的鲁棒性,设计了两种基于Fisher变换的局部外观模型,并基于改进的模型提出了一种人脸图像配准算法.新算法结合了改进的模型和传统外观模型,可以较好地抵抗噪声干扰. |
| 关 键 词： | 配准 活动形状模型 代价函数 基于模型 人脸 图像配准算法 噪声干扰 抵抗 结合 改进的模型 外观模型 局部 变换 Fisher 设计 鲁棒性 模型算法 形状 活动 |
| 文章编号： | 1001-3695（2007）02-0176-02 |
| 修稿时间： | 2005-10-262006-07-31 |
Models-based Facial Image Alignment |
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| JIANG Min,LIU Hua-yong,HE Gui-ming.Models-based Facial Image Alignment[J].Application Research of Computers,2007,24(2):176-177,188. | |
| Authors: | JIANG Min LIU Hua-yong HE Gui-ming |
| Abstract: | In order to improve robustness of active shape models for image alignment, two local appearance models based on Fisher transform and a new face image alignment algorithm based on those are proposed. The new algorithm combines the improved models with traditional appearance model, thus it is robust to the interference of noise edges. |
| Keywords: | Alignment Active Shape Model Cost Function |
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