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基于投影寻踪和支持向量机的模式识别方法*
引用本文:赵晓翠,王来生.基于投影寻踪和支持向量机的模式识别方法*[J].计算机应用研究,2007,24(2):86-88.
作者姓名:赵晓翠  王来生
作者单位:中国农业大学,理学院,北京,100083
摘    要:由于支持向量机(SVM)在处理小样本、高维数及泛化性能强等方面的优势,提出了一种基于投影寻踪(PP)和支持向量机的模式分类方法.利用PP方法把高维数据转换到低维子空间,同时用加速遗传算法获得最佳投影方向和投影值,揭示了高维数据的结构特征,然后在低维空间中用SVM对特征向量进行分类识别,并将其应用到银行信贷风险评估中.选用2005年度80家贷款申请企业的数据样本,对该模型进行验证,通过与神经网络模型的比较,证实了该方法用于模式识别的有效性及优越性.

关 键 词:支持向量机  投影寻踪  信贷风险评估  投影寻踪  支持向量机  模式识别  识别方法  Support  Vector  Machines  Projection  Pursuit  Based  Classification  Method  有效性  比较  网络模型  神经  验证  数据样本  企业  贷款申请  信贷风险评估  银行  应用  分类识别
文章编号:1001-3695(2007)02-0086-03
修稿时间:2005-11-21

Pattern Classification Method Based on Projection Pursuit and Support Vector Machines
ZHAO Xiao cui,WANG Lai sheng.Pattern Classification Method Based on Projection Pursuit and Support Vector Machines[J].Application Research of Computers,2007,24(2):86-88.
Authors:ZHAO Xiao cui  WANG Lai sheng
Affiliation:(College of Science, China Agriculture University, Beijing 100083, China)
Abstract:Based on the high performance of Support Vector Machine(SVM)in tackling small sample size,high dimension and its good generalization, this paper proposed a pattern classification method based on Projection Pursuit(PP) and SVM.Through applying PP based on RAGA,and the optimum projection direction and the value of project function can be obtained.Then the SVM is used for classification.In the end,this method is used in commercial banks.The financial data specimens of 80 enterprises in 2005 are selected in our country to test this model,empirical results show that the new proposed model is more advantageous than neural network model.
Keywords:Support Vector Machine(SVM)  Projection Pursuit(PP)  Credit Risk Assessment
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