| 一种基于SOM和K means的文档聚类算法* |
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| 引用本文： | 杨占华,杨燕.一种基于SOM和K means的文档聚类算法*[J].计算机应用研究,2006,23(5):73-74. |
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| 作者姓名： | 杨占华 杨燕 |
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| 作者单位： | （西南交通大学 计算机与通信工程学院， 四川 成都 610031） |
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| 基金项目： | 四川省重大基础研究项目子课题(04JY0290014)；西南交通大学科技发展基金项目(A2004015) |
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| 摘 要： | 提出了一种把自组织特征映射SOM和Kmeans算法结合的聚类组合算法。先用SOM对文档聚类，然后以SOM的输出权值初始化Kmeans的聚类中心，再用Kmeans算法对文档聚类。实验结果表明，该聚类组合算法能改进文档聚类的性能。
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| 关 键 词： | 自组织特征映射 Kmeans 聚类 组合方法 文档聚类 |
Document Clustering Method Based on Hybrid of SOM and K means |
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| Abstract: | A hybrid clustering method is presented that combines the SOM and K means approach. Firstly the SOM algorithm is used to cluster document, and then the clustering results is used to initialize the center points in the K means algorithm. The experiment results have shown that the hybrid clustering method can improve the document clustering performance. |
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| Keywords: | SOM(Self Organizing feature Map) K means Clustering Hybrid Method Document Clustering |
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