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空间数据挖掘技术的研究现状与发展趋势*
引用本文:王新华,米飞,冯英春,赵玮.空间数据挖掘技术的研究现状与发展趋势*[J].计算机应用研究,2009,26(7):2401-2403.
作者姓名:王新华  米飞  冯英春  赵玮
作者单位:1. 吉林大学计算机科学与技术学院吉林大学符号计算与知识工程教育部重点实验室,长春,130012
2. 吉林大学计算机科学与技术学院,长春,130012
基金项目:国家自然科学重大基金资助项目(60496321);国家自然科学基金资助项目(60373098, 60573073,60503016);国家“863”计划资助项目(2006AA10Z245);吉林省科技发展计划重大资助项目(20020303);吉林省科技发展计划资助项目(20030523);欧盟资助项目TH/Asia Link/010 (111084);吉林大学“985工程”研究生创新基金资助项目(20080233)
摘    要:简要介绍了空间数据挖掘技术的产生背景和发展现状,对空间数据挖掘的体系结构和系统原型进行了概述,总结了空间数据挖掘近年来的研究方法及面临的主要问题,并对下一步的发展方向进行了展望。

关 键 词:空间数据挖掘    数据挖掘    空间数据库    体系结构

Research and development of spatial data mining technique
WANG Xin hua,MI Fei,FENG Ying chun,ZHAO Wei.Research and development of spatial data mining technique[J].Application Research of Computers,2009,26(7):2401-2403.
Authors:WANG Xin hua  MI Fei  FENG Ying chun  ZHAO Wei
Affiliation:(a.College of Computer Science & Technology, b.Key Laboratory of Symbolic Computation & Knowledge Engineering of Ministry of Education, Jilin University, Changchun 130012, China)
Abstract:This paper briefly introduced the background and status quo of spatial data mining (SDM), presented an overview on the architectures and system model of SDM, and summarized recent research works on SDM. At last, analyzed the future research direction.
Keywords:spatial data mining  data mining  spatial database  architecture
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