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| 高维数据聚类方法综述* | |
| 引用本文： | 贺玲,蔡益朝,杨征. 高维数据聚类方法综述*[J]. 计算机应用研究, 2010, 27(1): 23-26. DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2010.01.006 |
| 作者姓名： | 贺玲 蔡益朝 杨征 |
| 作者单位： | 1. 空军雷达学院,四系计算机教研室,武汉,430019 2. 空军雷达学院,四系计算机教研室自动化教研室,武汉,430019 3. 国防科学技术大学,信息系统与管理学院,长沙,410073 |
| 基金项目： | 国家自然科学基金资助项目（60802080） |
| 摘 要： | 总结了高维数据聚类算法的研究现状，分析比较了算法性能的主要差异，并指出其今后的发展趋势，即在子空间聚类过程中融入其他传统聚类方法的思想，以提高聚类性能。 |
| 关 键 词： | 高维数据； 聚类； 子空间 |
Survey of clustering algorithms for high-dimensional data |
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| HE Ling,CAI Yi-chao,YANG Zheng. Survey of clustering algorithms for high-dimensional data[J]. Application Research of Computers, 2010, 27(1): 23-26. DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2010.01.006 | |
| Authors: | HE Ling CAI Yi-chao YANG Zheng |
| Affiliation: | 1.a.Computer Science Teaching & Research Section/a>;b.Automation Teaching & Research Section/a>;Fourth Department/a>;Air Force Radar Academy/a>;Wuhan 430019/a>;China/a>;2.School of Information System & Management/a>;National University of Defense Technology/a>;Changsha 410073/a>;China |
| Abstract: | This paper provided a survey of current clustering algorithms for high-dimensional data at first, then made a comparison among them and identifized the new direction in the future, which was the combination of subspace clustering and other typical clustering methods. |
| Keywords: | high-dimensional data clustering subspace |
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