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基于马尔可夫随机场的图像分割方法综述
引用本文:徐胜军,韩九强,刘光辉.基于马尔可夫随机场的图像分割方法综述[J].计算机应用研究,2013,30(9):2576-2582.
作者姓名:徐胜军  韩九强  刘光辉
作者单位:1. 西安交通大学 智能网络与网络安全教育部重点实验室, 西安 710049; 西安建筑科技大学 信控学院, 西安 710055
2. 西安交通大学 智能网络与网络安全教育部重点实验室,西安,710049
3. 西安建筑科技大学 信控学院,西安,710055
基金项目:国家青年自然科学基金资助项目(51209167); 陕西省自然科学基金资助项目(2012JM8026); 陕西省教育厅专项科研项目(11JK1023)
摘    要:系统地综述了基于MRF的图像分割方法。介绍了基于MRF模型的图像分割理论框架, 给出了当前MRF图像建模研究的热点问题。概括了基于MRF模型的图像分割算法, 包括图割算法、归一化割算法、置信度传播算法等, 指出了这些算法的发展方向。

关 键 词:图像分割  马尔可夫随机场  图割  归一化割  置信度传播

Survey of image segmentation methods based on Markov random fields
XU Sheng-jun,HAN Jiu-qiang,LIU Guang-hui.Survey of image segmentation methods based on Markov random fields[J].Application Research of Computers,2013,30(9):2576-2582.
Authors:XU Sheng-jun  HAN Jiu-qiang  LIU Guang-hui
Affiliation:1. MoE Key Laboratory for Intelligent Networks & Network Security, Xi'an Jiaotong University, Xi'an 710049, China; 2. School of Information & Control Engineering, Xi'an University of Architecture & Technology, Xi'an 710055, China
Abstract:This paper presented and discussed all the typical approaches based on MRF. First it provided a general framework of MRF in image segmentation and new progress for MRF modeling in recent years, and then emphatically presented the major image segmentation algorithms based on MRF, including graph cut algorithm, normalized cut algorithm, belief propagation algorithm, etc. Finally, it pointed out the future work for these segmentation algorithms.
Keywords:image segmentation  Markov random fields (MRF)  graph cut  normalized cut  belief propagation (BP)
本文献已被 万方数据 等数据库收录!
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