| 基于软计算的资信评估研究 |
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| 引用本文： | 朱丽,张洪伟,谭辉.基于软计算的资信评估研究[J].计算机应用研究,2005,22(5):74-77. |
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| 作者姓名： | 朱丽 张洪伟 谭辉 |
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| 作者单位： | 四川大学,计算机学院,四川,成都,610064 |
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| 摘 要： | 提出了一种基于软计算的企业资信评估模型，它集成模糊数学和遗传算法，用快速遗传k-均值算法进行聚类。结果表明，FGKA和GKA均可得到全局最优解，但FGKA速度远高于GKA。本模型用PowerBuilder和Sybase数据库实现，为ERP中的企业资信评估提供了一个新的方案。
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| 关 键 词： | 软计算 快速遗传k-均值聚类算法 模糊数学 资信评估 企业资源计划 |
| 文章编号： | 1001-3695(2005)05-0074-04 |
| 修稿时间： | 2004年4月1日 |
Study of Credit Rating Based on Soft Computing |
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| ZHU Li,ZHANG Hong-wei,TAN Hui.Study of Credit Rating Based on Soft Computing[J].Application Research of Computers,2005,22(5):74-77. |
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| Authors: | ZHU Li ZHANG Hong-wei TAN Hui |
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| Abstract: | In this paper,a credit rating model based on soft computing is proposed which is a integration of fuzzy mathematics and genetic algorithm and use Fast Genetic k means Algorithm to cluster. The result indicates that, while both FGKA and GKA always converge to the global optimum, FGKA runs much faster than GKA. The realization of the model introduces a new way to ERP in credit rating with the use of PowerBuilder and Sybase SQL server. |
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| Keywords: | Soft Computer(SC) Fast Genetic K means Clustering Algorithm(FGKA) Fuzzy Mathematics Credit Rating Enterprise Resource Planning(ERP) |
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