| 改进的应用于交通场景的运动目标检测方法及质量评价* |
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| 引用本文： | 郭晓光,闵卫东,韩清.改进的应用于交通场景的运动目标检测方法及质量评价*[J].计算机应用研究,2017,34(12). |
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| 作者姓名： | 郭晓光 闵卫东 韩清 |
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| 作者单位： | 天津工业大学 计算机科学与软件学院,南昌大学信息工程学院,南昌大学信息工程学院 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金(61302127)；江西省自然科学基金重大项目(20161ACB20004) |
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| 摘 要： | 针对ViBe算法在交通视频检测中出现明显鬼影区域、缓慢目标残影难以消除、检测精确度和鲁棒性不足的问题,本文提出改进算法，利用灰度信息为像素建立生命长度矩阵，使鬼影或残影快速融入背景样本得以消除。结合最大类间方差法设置自适应阈值，加入良好后处理抑制动态噪音。同时本文借鉴分类算法的统计指标，提出质量评价多个要素，以ViBe原算法、混合高斯算法(GMM)、LBP-OTSU相结合的背景差分法和本文改进算法为例，定性、定量对实验结果作出质量评价和分析。实验表明，改进算法在较少帧数内去除了鬼影，抑制了运动目标残影，提高了运动目标检测的准确度和整体性能。
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| 关 键 词： | 运动目标检测 ViBe改进算法 交通视频 阈值划分 |
| 收稿时间： | 2016/9/8 0:00:00 |
| 修稿时间： | 2017/10/30 0:00:00 |
Improved moving object detection algorithm in traffic video processing and quality evaluation |
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| GUO Xiaoguang,MIN Weidong and HAN Qing.Improved moving object detection algorithm in traffic video processing and quality evaluation[J].Application Research of Computers,2017,34(12). |
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| Authors: | GUO Xiaoguang MIN Weidong and HAN Qing |
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| Affiliation: | School of Computer Science and Software Engineering,Tianjin Polytechnic University,, |
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| Keywords: | Moving object Detection Improved Vibe Algorithm Traffic Video Threshold Segmentation |
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