| 基于时空相关性的非平稳网络链路丢包率估计 |
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| 引用本文： | 周 伟,陈凯云,费高雷,胡光岷.基于时空相关性的非平稳网络链路丢包率估计[J].计算机应用研究,2013,30(2):557-559. |
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| 作者姓名： | 周 伟 陈凯云 费高雷 胡光岷 |
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| 作者单位： | 电子科技大学光纤传感与通信教育部重点实验室,成都,611731 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金资助项目（60872033） |
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| 摘 要： | 现有网络层析成像的研究大多假设链路状态在测量周期内保持不变,因此难以捕获网络链路状态参数的时变特征.打破传统链路丢包率估计方法对链路状态平稳的假设,提出一种基于时空相关性的网络链路时变丢包率估计方法.该方法使用状态转移矩阵描述链路丢包率的时空相关性并进行估计,然后利用最小二乘法修正先验估计结果,以获得链路时变丢包率估计结果.NS-2仿真结果验证了提出的方法能有效追踪链路丢包率的变化,且优于平稳链路丢包率估计方法.
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| 关 键 词： | 网络层析成像 非平稳 时空相关性 丢包率 |
Estimation of non-stationary network internal loss based on temporal and spatial correlation |
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| ZHOU Wei,CHEN Kai-yun,FEI Gao-lei,HU Guang-min.Estimation of non-stationary network internal loss based on temporal and spatial correlation[J].Application Research of Computers,2013,30(2):557-559. |
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| Authors: | ZHOU Wei CHEN Kai-yun FEI Gao-lei HU Guang-min |
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| Affiliation: | Key Laboratory of Optical Fiber Sensing & Communication Ministry of Education, University of Electronic Science & Technology of China, Chengdu 611731, China |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | network tomography non-stationary temporal and spatial correlation loss rates |
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