| 基于SURF和快速近似最近邻搜索的图像匹配算法 |
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| 引用本文： | 赵璐璐,耿国华,李 康,何阿静.基于SURF和快速近似最近邻搜索的图像匹配算法[J].计算机应用研究,2013,30(3):921-923. |
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| 作者姓名： | 赵璐璐 耿国华 李 康 何阿静 |
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| 作者单位： | 西北大学 信息科学与技术学院,西安,710127 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金资助项目（61170203）; 国家“973”计划前期研究专项基金资助项目（2011CB311802）; 国家教育部博士点基金资助项目（200806970014）; 陕西省自然科学基金资助项目（2011JQ8001, 2010JQ8011; 虚拟现实应用教育部工程研究中心开放基金资助项目（MEOBNUEVRA200903）; 陕西省教育厅资助项目（09JK738, 12JK0730） |
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| 摘 要： | 针对高维特征向量存在的最近邻匹配正确率低的问题, 提出了一种基于SURF和快速近似最近邻搜索的图像匹配算法。首先用Fast-Hessian 检测子进行特征点检测, 并生成SURF特征描述向量; 然后通过快速近似最近邻搜索算法得到初匹配点对, 再对得出的单向匹配结果进行双向匹配; 最后采用鲁棒性较好的PROSAC算法进一步剔除误匹配点对。实验证明了该算法不仅提高了SURF算法匹配的正确率, 还保证了算法的实时性。
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| 关 键 词： | 图像匹配 快速近似邻近点搜索 加速鲁棒特征 改进的样本一致性 双向匹配 |
Images matching algorithm based on SURF and fastapproximate nearest neighbor search |
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| ZHAO Lu-lu,GENG Guo-hu,LI Kang,HE A-jing.Images matching algorithm based on SURF and fastapproximate nearest neighbor search[J].Application Research of Computers,2013,30(3):921-923. |
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| Authors: | ZHAO Lu-lu GENG Guo-hu LI Kang HE A-jing |
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| Affiliation: | School of Information Science & Technology, Northwest University, Xi'an 710127, China |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | images matching FLANN SURF（speeded up robust features） PROSAC bidirectional matching |
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