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图像图谱多尺度分割的相似度因子研究*
引用本文:陈纳威,田铮,徐海霞b.图像图谱多尺度分割的相似度因子研究*[J].计算机应用研究,2009,26(11):4342-4344.
作者姓名:陈纳威  田铮  徐海霞b
作者单位:1. 西北工业大学,理学院,西安,710129;遥感科学国家重点实验室,北京,100101
2. 遥感科学国家重点实验室,北京,100101
3. 西北工业大学,计算机学院,西安,710129
基金项目:国家自然科学基金资助项目(60375003); 国家航空基础项目( 03I53059); 西北工业大学科技创新基金资助项目(2007KJ01033)
摘    要:通过对相似性度量函数的研究,得到了参数σ的取值与聚类类数间的关系,并据此提出了一种自动确定参数σ的方法,设计了一种基于相似度因子的无监督聚类算法(unsupervised clustering algorithm based on similarity parameter,UCASP),在图像分割的实际应用中实现了无监督分割。

关 键 词:图谱    图谱聚类    多尺度分割    相似度因子

Multiscale image segmentation based on parameter of similarity function
CHEN Na-wei,TIAN Zheng,XU Hai-xiab.Multiscale image segmentation based on parameter of similarity function[J].Application Research of Computers,2009,26(11):4342-4344.
Authors:CHEN Na-wei  TIAN Zheng  XU Hai-xiab
Abstract:
Keywords:spectral graph  spectral clustering  multiscale segmentation  similarity parameter
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