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在数据流数据库中集成聚类算法研究与实现
引用本文:张 晶,张 阳. 在数据流数据库中集成聚类算法研究与实现[J]. 计算机应用研究, 2014, 31(5): 1456-1458
作者姓名:张 晶  张 阳
作者单位:西北农林科技大学 信息工程学院,陕西 杨凌 712100
摘    要:在数据流管理系统中集成数据挖掘功能,有助于对数据流进行更加有效的管理和挖掘,但目前研究界对此方面工作关注不够。基于数据流管理系统Esper,利用时间窗口和自定义函数,采用Esper处理语言改写Clustream算法,在Esper系统中实现聚类算法。实验结果表明,该方法可以Esper具有对数据流进行聚类分析的能力;与用Java实现数据流聚类相比,在Esper中实现聚类方法具有更好的处理多维大数据量数据流的能力。

关 键 词:数据流数据库  Esper系统  时间窗口  Clustream算法

Programming of micro-clusters algorithm in data stream management system
ZHANG Jing;ZHANG Yang. Programming of micro-clusters algorithm in data stream management system[J]. Application Research of Computers, 2014, 31(5): 1456-1458
Authors:ZHANG Jing  ZHANG Yang
Affiliation:College of Information Engineering, Northwest A&F University, Yanglin Shaanxi 712100, China
Abstract:
Keywords:DSMS  Esper  time window  Clustream algorithm
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