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基于全局搜索的实时分布场目标跟踪方法
引用本文:叱干鹏飞,宁纪锋,石武祯.基于全局搜索的实时分布场目标跟踪方法[J].计算机应用研究,2014,31(10).
作者姓名:叱干鹏飞  宁纪锋  石武祯
作者单位:西北农林科技大学信息工程学院,陕西杨凌,712100
基金项目:国家自然科学基金资助项目,中央高校基本科研业务费专项基金资助项目
摘    要:提出了一种基于分布场的全局匹配搜索的实时目标跟踪算法,克服了原始分布场的局部搜索和实时性差的局限.采用相关系数代替原始算法的L1范数度量目标分布场与候选区域分布场的距离,有利于运用傅里叶变换,将相关系数从计算复杂度高的时域转换到计算复杂度低的频域来实现,并且能一次算出目标分布场和检测区域所有候选分布场的相似度,从而保证算法的实时性和全局搜索能力,克服稀疏采样方法的随机性和局部结果最优性.实验结果表明,与最近代表性的跟踪算法相比,提出的方法在多个具有挑战性的视频序列中,在平均误差、跟踪速度和成功率上获得了最佳的性能.

关 键 词:分布场  傅里叶变换  全局搜索  目标跟踪  相关系数

Real-time and global searching tracking algorithm based on distributions fields
CHIGAN Peng-fei,NING Ji-feng,SHI Wu-zhen.Real-time and global searching tracking algorithm based on distributions fields[J].Application Research of Computers,2014,31(10).
Authors:CHIGAN Peng-fei  NING Ji-feng  SHI Wu-zhen
Abstract:
Keywords:distribution field (DF)  Fourier transform  global search  object tracking  correlation coefficient
本文献已被 万方数据 等数据库收录!
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