| 一种面向决策树构建的差分隐私保护算法 |
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| 引用本文： | 熊平,朱天清,金大卫.一种面向决策树构建的差分隐私保护算法[J].计算机应用研究,2014,31(10). |
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| 作者姓名： | 熊平 朱天清 金大卫 |
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| 作者单位： | 1. 中南财经政法大学信息与安全工程学院,武汉,430073
2. 武汉轻工大学数学与计算机学院,武汉,430023 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金资助项目，国家教育部人文社科研究青年基金资助项目，中央高校基本科研业务费专项资金资助项目 |
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| 摘 要： | 对差分隐私的基本概念和实现方法进行了介绍,提出了一种用于决策树分析的差分隐私保护数据发布算法.该算法首先将数据完全泛化,然后在给定的隐私保护预算下采用指数机制将数据逐步精确化,最后根据拉普拉斯机制向数据中加入噪声,保证整个算法过程满足差分隐私保护要求;对指数机制中方案选择的方法进行了有效的改进.相对于已有的算法,本算法可在给定的隐私保护预算下使数据泛化程度更小,使所发布数据建立的决策树模型具有更高的分类准确率.实验结果验证了本算法的有效性和相对于其他算法的优越性.
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| 关 键 词： | 数据挖掘 差分隐私 数据发布 决策树 |
Differential private data publishing algorithm for building decision tree |
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| XIONG Ping,ZHU Tian-qing,JIN Da-wei.Differential private data publishing algorithm for building decision tree[J].Application Research of Computers,2014,31(10). |
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| Authors: | XIONG Ping ZHU Tian-qing JIN Da-wei |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | data mining differential privacy data publishing decision tree |
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