| WSNs中可保护数据完整性和隐私的数据融合算法 |
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| 引用本文： | 周 强,杨 庚.WSNs中可保护数据完整性和隐私的数据融合算法[J].计算机应用研究,2013,30(7):2100-2104. |
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| 作者姓名： | 周 强 杨 庚 |
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| 作者单位： | 1. 南京邮电大学 计算机学院, 南京 210003; 2. 宽带无线通信与传感网技术教育部重点实验室, 南京 210003; 3. 滁州学院 计算机与信息工程学院, 安徽 滁州 239012 |
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| 基金项目： | 国家“973”计划资助项目（2011CB302903）; 国家自然科学基金资助项目（61272084）; 高等学校博士学科点专项科研基金资助课题（20113223110003）; 江苏省自然科学基金资助项目（BK2009426, BK2011754）; 江苏省高校自然科学研究重大项目（11KJA520002）; 安徽高校省级自然科学研究项目（KJ2011B115）; 江苏省普通高校研究生科研创新计划项目（CXZZ12_0477）; 滁州学院科研资助项目（2012KJ003Z） |
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| 摘 要： | 提出一种可进行数据完整性和隐私保护的无线传感器网络安全数据融合算法IPPDA。通过在感知数据中附加一组同余数, 使汇聚节点能通过中国剩余定理进行数据完整性检测; 以时间和密钥为参数计算基于杂凑函数的消息验证码, 保证数据的新鲜性; 利用同态加密算法对数据进行隐私保护。仿真结果表明, IPPDA可以有效保护融合数据的隐私性、完整性和新鲜性, 能花费比iCPDA和iPDA算法更少的数据通信量和计算量, 得到更加精确的数据融合结果。
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| 关 键 词： | 无线传感器网络 数据融合 数据完整性 隐私保护 中国剩余定理 |
Integrity and privacy preserving data aggregation algorithm for WSNs |
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| ZHOU Qiang,YANG Geng.Integrity and privacy preserving data aggregation algorithm for WSNs[J].Application Research of Computers,2013,30(7):2100-2104. |
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| Authors: | ZHOU Qiang YANG Geng |
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| Affiliation: | 1. College of Computer Science & Technology, Nanjing University of Posts & Telecommunications, Nanjing 210003, China; 2. Key Laboratory of Broadband Wireless Communication & Sensor Network Technology of Ministry of Education, Nanjing 210003, China; 3. College of Computer & Information Engineering, Chuzhou University, Chuzhou Anhui 239012, China |
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| Abstract: | This paper proposed an integrity and privacy preserving data aggregation algorithm for WSNs, which was called IPPDA. First, this algorithm attached a group of congruent numbers to the sensing data in order to execute integrity checking operated by sink node using Chinese remainder theorem (CRT). Then it computed the hash function-based message authentication codes with time and key as the parameters to satisfy data freshness. Finally, it adopted a homomorphic encryption scheme to provide privacy preserving. The simulation results show that IPPDA can effectively preserve data privacy, check data integrity, satisfy data freshness, and get accurate data aggregation results while having less computation and communication cost than iCPDA and iPDA. |
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