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基于建筑物轮廓的地面激光点云与影像匹配点云配准研究
引用本文:危双丰,汤念,黄帅,刘光祖.基于建筑物轮廓的地面激光点云与影像匹配点云配准研究[J].计算机应用研究,2021,38(8):2515-2520.
作者姓名:危双丰  汤念  黄帅  刘光祖
作者单位:北京建筑大学 测绘与城市空间信息学院,北京 102616;代表性建筑与古建筑数据库教育部工程中心,北京102616;自然资源部城市空间信息重点实验室,北京102616;建筑遗产精细重构与健康监测北京市重点实验室,北京 102616;北京建筑大学 测绘与城市空间信息学院,北京 102616
基金项目:国家自然科学基金资助项目(41971350);北京建筑大学研究生创新项目(PG2020076)
摘    要:为了高精度融合异源数据,进而充分表达建筑物的顶面及立面信息,提出基于建筑物轮廓特征的地面激光点云与影像匹配点云配准方法.通过边缘估计提取影像匹配点云建筑物屋顶轮廓,利用α-shape算法匹配提取地面激光点云建筑物屋檐轮廓,运用主成分分析算法、质心约束及罗德里格斯公式实现两种轮廓点云的粗配准,根据ICP算法完成精配准.实验结果表明该方法能够实现跨模态数据的优势互补,有效提高影像与点云配准的计算效率和配准精度.

关 键 词:地面激光点云  影像匹配点云  建筑物轮廓  点云特征提取  点云配准
收稿时间:2020/8/31 0:00:00
修稿时间:2020/10/15 0:00:00

Research on registration of terrain laser scanning point cloud and image matching point cloud based on building footprint
Wei Shuangfeng,Tang Nian,Huang Shuai and Liu Guangzu.Research on registration of terrain laser scanning point cloud and image matching point cloud based on building footprint[J].Application Research of Computers,2021,38(8):2515-2520.
Authors:Wei Shuangfeng  Tang Nian  Huang Shuai and Liu Guangzu
Affiliation:School of Geomatics and Urban Spatial Informatics,Beijing University of Civil Engineering and Architecture,Beijing,,,
Abstract:
Keywords:terrain laser scanning point cloud  image matching point cloud  building footprint  point cloud feature extraction  point cloud registration
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