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利用形状估计的人脸特征点定位算法*
引用本文:仲柔在,熊 磊,刘 畅.利用形状估计的人脸特征点定位算法*[J].计算机应用研究,2017,34(7).
作者姓名:仲柔在  熊 磊  刘 畅
作者单位:空军工程大学航空航天工程学院,空军工程大学航空航天工程学院,空军工程大学航空航天工程学院
基金项目:国家自然科学基金:面部运动视觉认知表达及分析方法研究(61379104);国家自然科学基金:基于视觉认知的大景深雾霾退化图像去雾技术研究(61372167)
摘    要:针对鲁棒级联姿势回归算法(RCPR,Robust Cascaded Pose Regression)缺乏形状约束,对复杂人脸图像和遮挡的定位精度差、成功率低的问题,提出一种利用形状估计的分块特征点定位算法。为提高定位成功率和准确度,对人脸特征点进行分块,对每一块进行形状估计作为约束;为保证形状估计的精度和连续性,在传统核回归的基础上,学习得到图像特征与目标形状间的联合概率分布函数,称作匹配函数,并求取最大值作为形状估计;为提高算法性能,只需对部分点的位置进行回归,减少了回归器的数量,并引入了形状索引特征的采样先验。实验表明,本文算法对复杂人脸图像和遮挡具有更高的定位准确度和鲁棒性,定位成功率可达86%,同时计算速度可以实现实时处理。

关 键 词:核回归  形状估计  人脸特征点定位  采样先验  形状约束
收稿时间:2016/5/14 0:00:00
修稿时间:2016/6/25 0:00:00

Facial Landmarks LocalizaFacial Landmarks Localization Based On Pose Estimationtion Based On Pose Estimation
Zhong Rouzai,Xiong Lei and Liu Chang.Facial Landmarks LocalizaFacial Landmarks Localization Based On Pose Estimationtion Based On Pose Estimation[J].Application Research of Computers,2017,34(7).
Authors:Zhong Rouzai  Xiong Lei and Liu Chang
Affiliation:Air Force Engineering University, Aeronautics and Astronautics Engineering College,Air Force Engineering University, Aeronautics and Astronautics Engineering College,Air Force Engineering University, Aeronautics and Astronautics Engineering College
Abstract:
Keywords:kernel regression  shape estimation  facial landmarks localization  sampling prior  shape constraint
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