AT-IR:微博中结合转发特性的用户兴趣话题挖掘方法* |
| |
引用本文: | 王永贵,张丰田,刘雨诗,肖成龙.AT-IR:微博中结合转发特性的用户兴趣话题挖掘方法*[J].计算机应用研究,2017,34(7). |
| |
作者姓名: | 王永贵 张丰田 刘雨诗 肖成龙 |
| |
作者单位: | 辽宁工程技术大学 软件学院,辽宁工程技术大学 软件学院,辽宁工程技术大学 软件学院,辽宁工程技术大学 软件学院 |
| |
基金项目: | 国家自然科学(61404069);辽宁省科技厅博士启动(20141140) |
| |
摘 要: | 微博是当代社会重要的社交网络,转发是微博的重要功能之一。而在以往的用户兴趣话题挖掘研究中并未对用户转发博文的动机作进一步分析,对用户的兴趣转发未有足够重视。针对微博的转发特性,提出一种在原有AT模型的基础上结合兴趣转发来挖掘微博用户兴趣话题的AT-IR模型;并通过对爬取的微博数据集进行实验,该模型在对用户兴趣提取的准确性上优于AT模型,同时该方法对其它主题模型也具有一定扩展性。
|
关 键 词: | 微博 兴趣转发 跟随转发 主题模型 用户 |
收稿时间: | 2016/5/3 0:00:00 |
修稿时间: | 2017/5/15 0:00:00 |
|
| 点击此处可从《计算机应用研究》浏览原始摘要信息 |
|
点击此处可从《计算机应用研究》下载全文 |
|