| 基于改进混合高斯模型的运动物体检测研究 |
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| 引用本文： | 杨颖华,黄东军.基于改进混合高斯模型的运动物体检测研究[J].计算机应用研究,2017,34(6). |
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| 作者姓名： | 杨颖华 黄东军 |
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| 作者单位： | 中南大学,中南大学 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金(60873188) |
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| 摘 要： | 针对传统高斯建模的初始化问题、参数值的计算依赖于先前所有帧和零散噪点较多等问题，提出了一种改进混合高斯模型的方法，即在初始化每个像素点时采用邻域特性和中值滤波相结合的方法，用来获取更接近实际的初始背景。同时对背景模型的更新提出了改进方法，在原有的背景排序基础上增加“定时清零”策略，使新加入的像素点能快速匹配。最后对特定区域的学习速率进行重新设定，再结合像素点的空间分布特性，达到消除零散噪点和部分空洞的目的。实验结果表明，与传统的混合高斯模型相比，本文算法能准确的检测出运动物体，并对阴影和噪音有一定的抑制作用。
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| 关 键 词： | 运动物体检测 混合高斯模型 中值滤波 阴影抑制 |
| 收稿时间： | 2016/4/17 0:00:00 |
| 修稿时间： | 2017/4/19 0:00:00 |
A modified Gaussian mixture background model for moving object detection |
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| Yang yinghua and Huang dongjun.A modified Gaussian mixture background model for moving object detection[J].Application Research of Computers,2017,34(6). |
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| Authors: | Yang yinghua and Huang dongjun |
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| Affiliation: | Department of Information science and engineering,Central South University,Changsha,Department of Information science and engineering,Central South University,Changsha |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | Moving object detection Gaussian mixture model median filter shadow Suppression |
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