| 路径聚类融合USTU的自适应多通道生物特征识别研究 |
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| 引用本文： | 张国平,黄淼,马丽,赵桂钦.路径聚类融合USTU的自适应多通道生物特征识别研究[J].计算机应用研究,2015,32(7). |
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| 作者姓名： | 张国平 黄淼 马丽 赵桂钦 |
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| 作者单位： | 1. 平顶山学院软件学院,河南平顶山,467000
2. 上海交通大学继续教育学院,上海,200231 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金资助项目，河南省科技厅自然科学研究计划项目，平顶山学院青年科研基金资助项目 |
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| 摘 要： | 针对当前生物特征识别系统中没有对模板进行定时更新的问题,提出了一种生物特征识别系统中的模板更新方法.首先描述了自升级和共升级算法;然后利用基于路径聚类的方法完成自更新和共更新性能的理论分析;最后提出了路径聚类融合非监督模板更新算法.在大型DIEE多模式数据集平台上的实验结果表明,该方法能够对生物识别系统中的模板进行有效更新,此外,通过仿真模型表明,共更新的性能优于自更新的性能.
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| 关 键 词： | 路径聚类 非监督模板更新 生物特征识别 自适应多通道 |
Research of adaptive multi-channel biometric recognition based on fusion of path-based clustering and USTU |
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| Zhang Guoping,Huang Miao,Ma Li,Zhao Guiqin.Research of adaptive multi-channel biometric recognition based on fusion of path-based clustering and USTU[J].Application Research of Computers,2015,32(7). |
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| Authors: | Zhang Guoping Huang Miao Ma Li Zhao Guiqin |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | path-based clustering unsupervised template update biometrics recognition adaptive multi-channel |
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