| 基于蜂群算法的图像边缘检测* |
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| 引用本文： | 肖永豪,余卫宇.基于蜂群算法的图像边缘检测*[J].计算机应用研究,2010,27(7):2748-2750. |
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| 作者姓名： | 肖永豪 余卫宇 |
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| 作者单位： | 1. 华南理工大学,电信学院,广州,510640
2. 华南理工大学,电信学院,广州,510640;苏州大学,江苏省计算机信息处理技术重点实验室,江苏,苏州,215006 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金联合项目资助（# U085001）；苏州大学计算机信息处理技术重点实验室资助项目 |
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| 摘 要： | 提出了一种基于蜂群算法的图像边缘检测方法。利用蜂群算法的特点，对图像边界进行快速搜索，得到一组局部最优点，然后分别从局部最优点开始进行搜索，找出图像中各物体的边缘点，所有蜜蜂找出的边界点的并集就是图像边缘。仿真实验表明该算法是可行和有效的。
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| 关 键 词： | 蜂群算法 图像阈值 边缘检测 |
Bee colony algorithm for image edge detection |
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| XIAO Yong-hao,YU Wei-yu.Bee colony algorithm for image edge detection[J].Application Research of Computers,2010,27(7):2748-2750. |
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| Authors: | XIAO Yong-hao YU Wei-yu |
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| Affiliation: | (1. School of Electronic & Information Engineering, South China University of Technology, Guangzhou 510641, China; 2. Provincial Key Laboratory for Computer Information Processing Technology, Suzhou University, Suzhou Jiangsu 215006, China) |
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| Abstract: | This paper proposed an image edge detection based on bee colony algorithm. According to bee colony algorithm, could obtuin local optimization point via search image edge. Then found out object edge point from local point. Experimental results demonstrate the superior performance of the proposed approach. |
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| Keywords: | |
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