| 挖掘中文网络客户评论的产品特征及情感倾向* |
| |
| 引用本文： | 李实,叶强,李一军,罗嗣卿.挖掘中文网络客户评论的产品特征及情感倾向*[J].计算机应用研究,2010,27(8):3016-3019. |
| |
| 作者姓名： | 李实 叶强 李一军 罗嗣卿 |
| |
| 作者单位： | 1. 东北林业大学,信息与计算机工程学院,哈尔滨,150040
2. 哈尔滨工业大学,经济与管理学院,哈尔滨,150001 |
| |
| 基金项目： | 国家自然科学基金资助项目（70971033） |
| |
| 摘 要： | 为探索中文客户评论中的产品特征及相关情感倾向的挖掘，以帮助生产商和服务商改进产品、改善服务，提高竞争力，提出采用基于Apriori算法的非监督型产品特征挖掘算法，结合监督型情感分析技术，实现对于评论中产品特征及其情感倾向的综合信息挖掘；并根据用户的关注权重将产品特征和情感倾向进行排列。采用几种从互联网下载的真实产品评论语料，对该方法进行了数据实验，实验结果初步验证了该方法的有效性。
|
| 关 键 词： | 用户评论 产品特征 数据挖掘 情感分析 |
Mining product features and sentiment orientation from Chinese customer reviews |
| |
| LI Shi,YE Qiang,LI Yi-jun,LUO Si-qing.Mining product features and sentiment orientation from Chinese customer reviews[J].Application Research of Computers,2010,27(8):3016-3019. |
| |
| Authors: | LI Shi YE Qiang LI Yi-jun LUO Si-qing |
| |
| Abstract: | |
| |
| Keywords: | customer reviews product features data mining sentiment analysis |
| 本文献已被 万方数据 等数据库收录！ |
| 点击此处可从《计算机应用研究》浏览原始摘要信息 |
|
点击此处可从《计算机应用研究》下载全文 |
|
