| 一种新颖的MCES方法优化布点 |
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| 引用本文： | 徐华,薛恒新,吴小俊,钱鹏江. 一种新颖的MCES方法优化布点[J]. 计算机应用研究, 2009, 26(11): 4172-4175. DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2009.11.049 |
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| 作者姓名： | 徐华 薛恒新 吴小俊 钱鹏江 |
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| 作者单位： | 南京理工大学,管理学院,南京,210094;江南大学,信息工程学院,江苏,无锡,214122;南京理工大学,管理学院,南京,210094;江南大学,信息工程学院,江苏,无锡,214122 |
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| 基金项目： | 国家“863”计划资助项目（2007AA1Z158）；江南大学青年基金资助项目（2008LQN028） |
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| 摘 要： | 研究了一种新颖的客观特征选择方法——蒙特卡罗估计选择（MCES）方法。采用多宇宙并行量子遗传算法对MCES方法进行优化，使其具有更快速的收敛能力和更好的搜索效率，从而能更有效地优化建模。仿真实验中用该方法进行优化布点，优选出的采样点位能够有效地代表和代替原先监测的众多点位，表明该方法用于环境监测优化布点，具有简便、快速、结果合理稳定、易于推广等优点。
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| 关 键 词： | 特征选择法 优化布点 环境监测 收敛 |
Novel method of optimizing layout MCES |
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| XU Hu,XUE Heng-xin,WU Xiao-jun,QIAN Peng-jiang. Novel method of optimizing layout MCES[J]. Application Research of Computers, 2009, 26(11): 4172-4175. DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2009.11.049 |
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| Authors: | XU Hu XUE Heng-xin WU Xiao-jun QIAN Peng-jiang |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | feature selection method optimize the layout environmental monitoring convergence |
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