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Web服务组合中基于 QoS的改进型遗传算法 *
引用本文:龚小勇,朱庆生,武春岭.Web服务组合中基于 QoS的改进型遗传算法 *[J].计算机应用研究,2008,25(10):2922-2924.
作者姓名:龚小勇  朱庆生  武春岭
作者单位:1. 重庆大学,计算机学院,重庆,400044;重庆电子工程职业学院计算机系,重庆,401331
2. 重庆大学,计算机学院,重庆,400044
3. 重庆电子工程职业学院计算机系,重庆,401331
基金项目:国家科技支撑计划资助项目 ( 2007BAH08B04 ) ;国家“ 863 ”计划资助项目 ( 2006 AA102233) ;国家博士点基金资助项目 ( 20050611027 ) ;重庆市教委科技项目 ( KJ081701 )
摘    要:提出了一种在 Web服务组合中基于 QoS的改进型遗传算法。该算法通过计算个体间服务质量的海明距离提高了服务组合的质量 ;通过指定用户总时间限制和实施优良解保留策略解决了算法运行时间对服务质量的影响问题。实验结果表明了算法的有效性。

关 键 词:服务质量      Web服务组合    海明距离    遗传算法

Improved genetic algorithm based on QoS in Web services composition
GONGXiao-yong,ZHUQing-sheng,WUChun-ling.Improved genetic algorithm based on QoS in Web services composition[J].Application Research of Computers,2008,25(10):2922-2924.
Authors:GONGXiao-yong  ZHUQing-sheng  WUChun-ling
Affiliation:( 1. School of Computer, Chongqing University, Chongqing 400044, China; 2 . Dept. of Computer, Chongqing College of Electronic Engineering, Chongqing 401331, China)
Abstract:This paper proposed an improved genetic algorithm based on QoS in the Web services composition.The algorithm improved the quality of the services composition by means of calculating Hamming distance of QoS among individuals;solved the problem that algorithm's executive time impaired the QoS of services composition by prescribing a total time limit and implementing a fine solutions reservation strategy.The experimental results indicate the feasibility of this algorithm.
Keywords:QoS  Web services composition  Hamming distance  genetic algorithm
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