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防止过拟合的属性约简
引用本文:沈微微,李颖,杨志豪,王祥力,叶轩.防止过拟合的属性约简[J].计算机应用研究,2020,37(9):2665-2668.
作者姓名:沈微微  李颖  杨志豪  王祥力  叶轩
作者单位:宿迁学院 信息工程学院,江苏 宿迁223800;宿迁学院 信息工程学院,江苏 宿迁223800;宿迁学院 信息工程学院,江苏 宿迁223800;宿迁学院 信息工程学院,江苏 宿迁223800;宿迁学院 信息工程学院,江苏 宿迁223800
基金项目:国家青年基金;科技计划;江苏省高等学校自然科学研究项目;国家自然科学基金
摘    要:近年来,机器学习的过拟合问题备受关注,尤其在属性约简中。为解决这一难题,提出一种融合集成策略和去除操作的算法。首先将训练模型数据平分为◢M份;然后将其中M◣-1份采用集成策略进行潜在约简计算;最后将剩余的一份进行提前测试,一旦发生过拟合则将刚加入的属性从潜在约简集中去除。利用提前测试潜在属性约简的方法来防止过拟合现象的发生,几组UCI数据的实验结果说明了新算法的有效性,同时为丰富和发展属性约简提供了一种新的方向。

关 键 词:粗糙集  过拟合  集成策略  属性约简
收稿时间:2019/5/14 0:00:00
修稿时间:2020/7/30 0:00:00

Attribute reduction with avoiding overfitting
Weiwei Shen,Ying Li,Zhihao Yang,Xiangli Wang and Xuan Ye.Attribute reduction with avoiding overfitting[J].Application Research of Computers,2020,37(9):2665-2668.
Authors:Weiwei Shen  Ying Li  Zhihao Yang  Xiangli Wang and Xuan Ye
Affiliation:Suqian college,Jiangsu Suqian,,,,
Abstract:
Keywords:rough set  overfitting  ensemble strategy  attribute reduction
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