| 基于颜色和纹理特征的显著性检测算法 |
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| 引用本文： | 张艳邦,陈征,张芬,汪熊,彭朝洋.基于颜色和纹理特征的显著性检测算法[J].计算机应用研究,2015,32(1):284-286,290. |
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| 作者姓名： | 张艳邦 陈征 张芬 汪熊 彭朝洋 |
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| 作者单位： | 咸阳师范学院数学与信息科学学院,陕西咸阳,712000 |
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| 基金项目： | 陕西省自然科学基础研究计划项目，陕西省教育厅科学研究计划项目，国家级大学生创新创业训练计划项目，咸阳师范学院科研基金资助项目 |
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| 摘 要： | 针对现有的基于图像底层特征的显著性检测算法检测准确度不高的问题,提出了一种基于颜色和纹理特征的显著性检测算法。在RGB和Lab颜色空间上,同时考虑了图像的颜色对比度特征、纹理特征。运用二维信息熵作为衡量显著图的性能标准,选取最优的颜色通道,并且针对颜色及纹理的不同特点,给出了各自的显著性特征融合方法。在公开的数据库中与四种流行的算法实验对比,实验结果证明了算法的有效性。
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| 关 键 词： | 模式识别 显著性检测 颜色对比度 纹理特征 二维信息熵 |
Visual saliency detection based on color and texture features |
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| ZHANG Yan-bang,CHEN Zheng,ZHANG Fen,WANG Xiong,PENG Chao-yang.Visual saliency detection based on color and texture features[J].Application Research of Computers,2015,32(1):284-286,290. |
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| Authors: | ZHANG Yan-bang CHEN Zheng ZHANG Fen WANG Xiong PENG Chao-yang |
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| Affiliation: | ZHANG Yan-bang;CHEN Zheng;ZHANG Fen;WANG Xiong;PENG Chao-yang;College of Mathematics & Information Science,Xianyang Normal University; |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | pattern recognition saliency detection color contrast texture feature 2D entropy |
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