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基于分布式粗粒度并行计算的遗传规划算法研究
引用本文:李志坚,吴晓军,任哲坡,欧小波.基于分布式粗粒度并行计算的遗传规划算法研究[J].计算机应用研究,2015,32(1).
作者姓名:李志坚  吴晓军  任哲坡  欧小波
作者单位:西北工业大学自动化学院,西安,710072
基金项目:国家自然科学基金面上资助项目,国家教育部“新世纪优秀人才支持计划”资助项目,陕西省自然科学基金重点项目
摘    要:针对经典遗传规划算法(CGP)存在容易早熟收敛、运行效率低的缺陷,提出一种将分布式计算与遗传规划算法结合的计算模型.该模型利用个体迁移策略实现对种群的优化,克服易早熟的缺陷.并且采用分布式计算能够有效地节省算法的运行时间.最后通过对语音数据预测误差的比较,验证了改进后算法的有效性.实验表明,基于分布式粗粒度并行计算的遗传规划算法(CGGP)计算性能优于经典遗传规划算法(CGP).

关 键 词:遗传规划  子种群  收敛  分布式计算

Research of genetic programming based on distributed coarse-grained parallel computing
LI Zhi-jian,WU Xiao-jun,REN Zhe-po,OU Xiao-bo.Research of genetic programming based on distributed coarse-grained parallel computing[J].Application Research of Computers,2015,32(1).
Authors:LI Zhi-jian  WU Xiao-jun  REN Zhe-po  OU Xiao-bo
Abstract:
Keywords:genetic programming(GP)  subpopulation  convergence  distributed computing
本文献已被 万方数据 等数据库收录!
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