| 基于Hausdorff距离和改进ASM的人脸跟踪方法* |
| |
| 引用本文： | 刘爱平,周焰,关鑫璞.基于Hausdorff距离和改进ASM的人脸跟踪方法*[J].计算机应用研究,2007,24(10):172-175. |
| |
| 作者姓名： | 刘爱平 周焰 关鑫璞 |
| |
| 作者单位： | （1.空军雷达学院 自动化教研室， 武汉 430019； 2.国防科学技术大学 电子科学与工程学院， 长沙 410073） |
| |
| 摘 要： | 针对视频图像中人脸定位跟踪的问题,提出了基于Hausdorff距离和改进ASM的跟踪方法.由于Hausdorff距离多模板匹配的复杂性,采用ASM的人脸模型作为模板大大降低了模型维数;并对传统的ASM算法进行了改进,利用DCT进行去相关和能量集中,充分利用特征点附近的二维纹理信息代替传统ASM的一维灰度信息,提高了定位速度和精度.实验证明该方法在视频图像人脸跟踪中是非常有效的.
|
| 关 键 词： | 主动形状模型 主成分分析 离散余弦变换 Hausdorff距离 人脸跟踪 Hausdorff distance 距离 改进 人脸 跟踪方法 based face tracking method 验证 精度 定位速度 灰度信息 一维 纹理信息 利用特征 能量集 去相关 算法 型维数 多模板匹配 |
| 文章编号： | 1001-3695（2007）10-0172-04 |
| 修稿时间： | 2006-08-01 |
Improved method for face tracking based on Hausdorff distance and ASM |
| |
| LIU Ai ping,ZHOU Yan,GUAN Xin pu.Improved method for face tracking based on Hausdorff distance and ASM[J].Application Research of Computers,2007,24(10):172-175. |
| |
| Authors: | LIU Ai ping ZHOU Yan GUAN Xin pu |
| |
| Affiliation: | (1.Staff Room of Automation, Airforce Radar Academy, Wuhan 430019, China; 2.School of Electronic Science & Engineering, National University of Defense Technology, Changsha 410073, China) |
| |
| Abstract: | This paper introduced a modified matching method based on the Hausdorff distance and active shape models(ASM) for face tracking in video image. Using face template of ASM as the template of Hausdorff distance to reduce the dimensions for the complicated multi template matching in hausdorff distance. And improved the conventional ASM, using discrete cosine transform(DCT) to abandon correlation of data and concentrate energy of image, and a 2D texture pattern search and fitting scheme instead of a 1D analysis were used to improve the precision of the ASM method. Experimental results that demonstrate the efficacy of the proposed method in locating facial features in video image. |
| |
| Keywords: | active shape model(ASM) principle component analysis(PCA) discrete cosine transformation(DCT) Hausdorff distance face tracking |
| 本文献已被 维普 万方数据 等数据库收录！ |
| 点击此处可从《计算机应用研究》浏览原始摘要信息 |
|
点击此处可从《计算机应用研究》下载全文 |
