首页 | 本学科首页   官方微博 | 高级检索  
     

机器学习的主要策略综述
引用本文:闫友彪,陈元琰.机器学习的主要策略综述[J].计算机应用研究,2004,21(7):4-10.
作者姓名:闫友彪  陈元琰
作者单位:广西师范大学,数学与计算机学院,广西,桂林,541004
摘    要:当前人工智能研究的主要障碍和发展方向之一就是机器学习。机器学习与计算机科学、心理学、认知科学等各种学科都有着密切的联系,牵涉的面比较广,许多理论及技术上的问题尚处于研究之中。对机器学习的一些主要策略的基本思想进行了较全面的介绍,同时介绍了一些最新的进展和研究热点。

关 键 词:机器学习  学习策略  支持向量机  强化学习  遗传算法
文章编号:1001-3695(2004)07-0004-07

A Survey on Machine Learning and Its Main Strategy
YAN You-biao,CHEN Yuan-yan.A Survey on Machine Learning and Its Main Strategy[J].Application Research of Computers,2004,21(7):4-10.
Authors:YAN You-biao  CHEN Yuan-yan
Abstract:The main obstacle of the current Artificial Intelligence(AI) study is machine learning,which is one of the developing directions of AI as well.Machine learning has much to do with various disciplines,such as computer science,psychology,and cognitive science etc.It involves too much different fields and many theories and technical problems are still under study.The main strategy of machine learning,as well as other new developments and hot points of the study are discussed.
Keywords:Machine Learning  Learning Strategy  Support Vector Machine  Reinforcement Learning  Genetic Algorithms
本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录!
点击此处可从《计算机应用研究》浏览原始摘要信息
点击此处可从《计算机应用研究》下载全文
设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司  京ICP备09084417号