| 基于网格上近似的大规模数据集离群点检测算法GROUT |
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| 引用本文： | 李存华,孙志挥,陈耿.基于网格上近似的大规模数据集离群点检测算法GROUT[J].计算机应用研究,2003,20(9):134-136. |
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| 作者姓名： | 李存华 孙志挥 陈耿 |
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| 作者单位： | 1. 淮海工学院,计算机科学系,江苏,连云港,222005
2. 东南大学,计算机科学与工程系,江苏,南京,210018 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金资助项目(79970092)，江苏省教育厅科研基金资助项目(02KJB520012) |
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| 摘 要： | 通过对数据集中离群点分布特性的分析，给出离群点的解析定义，并在度量意义下采用数据空间网格化方法实现对密集数据主体的过滤，从而构造了在时间和空间上均具有极高效率的离群点检测算法。
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| 关 键 词： | 离群点检测 网格化近似 GROUT算法 |
| 文章编号： | 1001-3695(2003)09-0134-03 |
GROUT-A Grid Approximation-based Algorithm for Outlier Detection in Large Dataset |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | Outlier Detection Grid-level Approximation GROUT Algorithm |
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