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基于义类的无导词义消歧方法的研究*
引用本文:全昌勤,何婷婷,姬东鸿,刘辉.基于义类的无导词义消歧方法的研究*[J].计算机应用研究,2005,22(4):39-41.
作者姓名:全昌勤  何婷婷  姬东鸿  刘辉
作者单位:1. 华中师范大学,计算机科学与技术系,湖北,武汉,430079
2. 新加坡国家科技局信息科学研究院,新加坡,119613
3. 华中师范大学,生命科学学院,湖北,武汉,430079
基金项目:国家自然科学基金项目(10071028,60174043);国家语言文字应用委员会语言文字应用“十五”科研项目
摘    要:词义消歧在自然语言处理的许多应用领域都起着十分重要的作用。为了适用于大规模的词义消歧,提出了一种无导的学习方法。基于向量空间模型,结合机读词典和义类词典建立从义项到义类的映射关系,再利用义类知识在语料库中无导学习消歧特征,最后利用这些特征实现词义消歧。

关 键 词:自然语言处理  词义消歧  无导方法  义类
文章编号:1001-3695(2005)04-0039-03
修稿时间:2004年5月23日

Research on Unsupervised WSD Method Based on Sense Categories
QUAN Chang-qin,HE Ting-ting,JI Dong-hong,LIU Hui.Research on Unsupervised WSD Method Based on Sense Categories[J].Application Research of Computers,2005,22(4):39-41.
Authors:QUAN Chang-qin  HE Ting-ting  JI Dong-hong  LIU Hui
Affiliation:( 1. Dept. of Computer Science & Technology, Central China Normal University, Wuhan Hubei 430079 , China; 2. Institute for Infocomm Re-
Abstract:Word Sense Disambiguation( WSD) plays an important role in many areas of natural language processing. In order to deal with large-scale WSD, an unsupervised WSD method is provided in this paper. Based on the vector space model, the mapping relationship between word sense and sense categories is set up by using Machine Readable Dictionary ( MRD) and sense categories thesaurus; and then use the knowledge of sense categories to learn disambiguate feature in corpus unsupervis-edly; finally, the disambiguate feature is used to disambiguate ambiguous words.
Keywords:Natural Language Processing  Word Sense Disambiguation  Unsupervised Method  Sense Categories
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