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树型小波变换在纹理分析中的应用
引用本文:靳华,王晓丹,赵荣椿.树型小波变换在纹理分析中的应用[J].计算机应用研究,2001,18(3):91-93.
作者姓名:靳华  王晓丹  赵荣椿
作者单位:西北工业大学 计算机科学与工程系,
基金项目:国家自然科学基金!(69772030),信息处理与智能控制教育部开放实验室基金!(TKLJ9707)资助项目
摘    要:分析了小波变换的特点,将传统的塔型小波变换和树型小波变换进行了比较,给出了一种用树型小波来提取纹理特征进行纹理图象分割的方法。经过实验结果表明,用树型小波变换可以在纹理分析中获得较好的效果。

关 键 词:图象分割  纹理分析  树型小波变换  神经网络  计算机
文章编号:1001-3695(2001)03-0091-03
修稿时间:2000年8月14日

The Application of Tree-structured Wavelet Transform in Texture Analysis
JIN Hua,WANG Xiao-dan,ZHAO Rong-chun.The Application of Tree-structured Wavelet Transform in Texture Analysis[J].Application Research of Computers,2001,18(3):91-93.
Authors:JIN Hua  WANG Xiao-dan  ZHAO Rong-chun
Abstract:In this paper, we compare the characters of pyramid-structured and tree-structured wavelet transform. According to the difference between these two, we propose a texture image segmentation approach which uses tree-structured wavelet transform to extract texture features and then be classified by fuzzy neural network. The experiment shows that tree-structured wavelet transform is effective in texture analysis.
Keywords:Image segmentation  Wavelet transform  Tree-structured wavelet transform
本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录!
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