| 蚁群参数自适应调整的优化设计* |
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| 引用本文： | 刘道华,熊炎,李为华,李湘英.蚁群参数自适应调整的优化设计*[J].计算机应用研究,2011,28(3):905-908. |
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| 作者姓名： | 刘道华 熊炎 李为华 李湘英 |
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| 作者单位： | 信阳师范学院,计算机与信息技术学院,河南,信阳,464000 |
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| 基金项目： | 省自然科学基金资助项目 |
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| 摘 要： | 介绍了蚁群优化算法利用粗搜索及精搜索过程获得多维有约束函数优化的基本思想，分析了影响蚁群优化多维有约束函数问题的关键参数，给出了获得较好的蚁群函数优化性能必须在优化过程中动态的自适应地调整蚁群优化算法的关键参数 及 的指导性结论，且调整的规则是 与 的值由大到小的调整，而 的值将由小到大的调整。建立了 及 的模糊动态调整器，给出了3个模糊控制器的参数调整过程、控制器的执行策略及控制过程。采用起重机主梁优化实例对比验证了蚁群优化算法及蚁群参数自适应调整的优化算法。结果表明，采用蚁群参数自适应调整的优化算法具有求解精度高、优化效率高及参与优化的蚁群数量少等优点，该方法是求解复杂多峰函数优化的一种极好的优化方法。
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| 关 键 词： | 蚁群优化算法 模糊控制器 信息素因子分析 自适应参数调整 |
| 收稿时间： | 2010/7/17 0:00:00 |
| 修稿时间： | 2011/2/14 0:00:00 |
Ant colony optimization with self-adaptive parameter adjusting |
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| LIU Dao-hu,XIONG Yan,LI Wei-hu,LI Xiang-ying.Ant colony optimization with self-adaptive parameter adjusting[J].Application Research of Computers,2011,28(3):905-908. |
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| Authors: | LIU Dao-hu XIONG Yan LI Wei-hu LI Xiang-ying |
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| Affiliation: | (School of Computer & Information Technology, Xinyang Normal University, Xinyang Henan 464000, China) |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | ant colony optimization fuzzy controller analysis of pheromone trails self-adaptive parameter adjusting |
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